Un texte, une aventure mathématique – “L’art de tracer la « bonne » courbe : Grace Wahba et la révolution des splines” par Marie Doumic

Qu’est ce que le cycle « Un texte, une aventure mathématique » ?

Les conférences du cycle « Un texte, une aventure mathématique » mettent en lumière les recherches mathématiques actuelles en les replaçant dans leur contexte historique. Ces conférences sont gratuites et destinées aux classes de première et terminale ainsi qu’au grand public. La participation des élèves se fait sur inscription :

• Collective, par les enseignants pour leurs classes (location de car possible) ;
• Individuelle, pour les élèves inscrits à titre personnel.

Il est également possible de rencontrer un chercheur ou une chercheuse en mathématiques pour échanger sur son parcours et son sujet de recherche. Enfin, une visite guidée du site François-Mitterrand (1h30) peut être réservée à 16h30 avant la conférence, prévue à 18h au Grand auditorium.

Ce cycle est co-organisé par la Société Mathématique de France et par la Bibliothèque nationale de France.

Résumé de la conférence

Comment la médecine peut-elle modéliser et s’efforcer de prédire la progression d’une maladie à travers des données de patients tous différents ? Comment les météorologues parviennent-ils à dessiner des cartes de température « lisses » (qui varient de façon régulière) à partir de relevés ponctuels, dispersés et imparfaits ?

Derrière ces questions scientifiques actuelles et derrière bien des outils du quotidien on trouve les travaux de la mathématicienne « Grace Wahba », pionnière de la statistique moderne et de la science des données. Surnommée la « mère des splines de lissage », elle a consacré sa carrière à résoudre un problème fondamental : comment tracer une courbe logique, fluide et prédictive à travers des données réelles, qui sont par nature incomplètes et parasitées par du « bruit » (des erreurs de mesure) ?

Cette conférence vous invite à découvrir l’histoire et l’impact des recherches de Grace Wahba, plus particulièrement à travers son ouvrage phare de 1990, « Spline Models for Observational Data » (« Modèles de splines pour les données d’observation »). Nous verrons comment une idée qui tire son nom d’un outil en bois souple, la « cerce » en français (« spline » en anglais), utilisée autrefois pour la conception des coques de navire, est devenue l’un des piliers des algorithmes d’intelligence artificielle d’aujourd’hui.